本文最后更新于 2024-10-30，文章内容可能已经过时。

今天我要和大家分享一个我最近发现的超级有趣的项目——FreeAskInternet。这是一个集成了GPT和searxng的AI搜索引擎，它能够在本地运行，为你的NAS增添智能搜索的新维度。让我们一起探索这个项目的魅力吧！

项目初探

在这个AI无处不在的时代，我们的NAS也不甘落后。FreeAskInternet就是这样一个项目，它不仅能够提供搜索聚合，还能基于搜索结果生成答案，让你的搜索体验更上一层楼。

功能亮点

  • 免费且本地运行：不需要任何API密钥，也不需要强大的GPU支持，任何计算机都能轻松运行。

  • 隐私保护：所有处理都在本地完成，你的数据安全有保障。

  • 灵活的模型支持：支持ChatGPT3.5、Qwen、Kimi、ZhipuAI(GLM)等多种模型，甚至可以自定义LLM模型。

  • Docker Compose部署：快速部署，操作简单，即使是新手也能轻松上手。

  • 多设备兼容：无论是网页还是移动设备，都能享受到这个AI搜索引擎带来的便利。

初体验

FreeAskInternet的界面非常简洁，主页面中间是一个显眼的搜索框，下面可以选择搜索增强或AI对话功能。设置界面支持多种语言切换，模型选择也很灵活。

部署这个项目其实很简单。如果你使用的是群晖或威联通NAS，可以通过Git服务直接拉取项目目录。如果你的NAS系统允许使用root权限，比如绿联的新品，那么通过docker-compose运行项目也是一个很好的选择。

通过SSH连接到NAS后，使用git clone命令拉取项目文件，然后进入项目目录，运行docker-compose up -d命令启动容器。注意，项目的默认本地端口是3000，如果有端口冲突，记得修改docker-compose.yml文件中的端口设置。

项目内置了多种模型的免费API，如果不需要某个模型，可以直接在配置文件中删除相关容器命令部分。默认情况下，项目包含8个容器。

启动后，通过浏览器输入http://你的NASIP+端口号就可以访问项目首页了。如果你的网络环境支持，可以直接使用3.5模型；如果只支持国内网络，就需要在设置中填写国内模型的key。

总结

虽然这个项目可能不是每个人都会用到，但我觉得它非常有潜力。作者自建的体验站将其接入到了更完善的AI web中，使得使用体验更加无缝。如果你对这个项目感兴趣，不妨去作者的体验站点试用一下，再决定是否自己部署。

这就是本期的全部内容了。如果你觉得这篇文章有趣或者对你有帮助，别忘了点赞和收藏。如果你有任何问题或者想要进一步讨论，欢迎在评论区留言。我们下期再见！

希望这篇文章能够以一种轻松愉快的方式，向读者介绍FreeAskInternet这个项目，并激发他们的兴趣去尝试和部署。如果你有任何修改意见或者想要添加的内容，请随时告诉我！